DGI Europe: die Messe
GeoAI ist die Schnittmenge zwischen Standortintelligenz und künstlicher Intelligenz. Meiner Meinung nach ist es ein sehr wichtiger Zweig der KI, den derzeit nur wenige Menschen angehen. Wenn man sich die KI-Landschaft heute anschaut, gibt es fortschritte vor allem um hochdimensionierte Daten, hochgradige Daten und natürlich um die Operationalisierung von maschinellem Lernen. Weniger Menschen konzentrieren sich auf Probleme, die ein Standortelement von Design haben.
Es gibt einige spezifische Probleme, die standortzentriert sind, z. B. Activity Based Intelligence (ABI), um interessante und abnormale raumzeitliche Muster zu finden, und Structured Observation Management (SOM) für Comprehensive Situational Bewusstsein für Objekte von Interesse. GeoAI ist dieser Zweig, in dem wir sowohl die Macht von GIS schneiden, um den Standort zu verstehen, als auch die Fähigkeiten des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.